CFA VERSUS EFA

Beberapa catatan yang berkaitan dengan Confirmatory Factor Analysis (CFA) dan Exploratory Factor Analysis (EFA).

1. EFA dapat memeriksa (explore) struktur data yang dapat memberikan sejumlah informasi bagi peneliti tentang berapa banyak faktor (komponen) yang dibutuhkan untuk mewakili data.

2. Pada EFA semua variabel akan berhubungan dengan setiap faktor yang dijelaskan melalui besarnya loading factor. Semakin besar loading factor, berarti semakin kuat hubungan variabel terhadap faktor tersebut.

3. Pada EFA akan dihasilkan beberapa struktur yang lebih sederhana, jika sekumpulan variabel mempunyai loading factor tinggi pada salah satu faktor, dan mempunyai loading factor rendah pada faktor lainnya.

4. Dalam EFA, loading factor tergolong tinggi jika bernilai sekurang-kurangnya 0,40.

5. Pada EFA, faktor-faktor yang terbentuk berasal dari hasil statistik bukan dari teori, dan penamaan faktor dilakukan setelah faktor-faktor tersebut terbentuk.

6. EFA bisa dihitung tanpa tahu terlebih dahulu berapa banyak faktor yang akan diperoleh atau variabel apa saja yang akan ada dalam suatu faktor.

7. Pada CFA, peneliti harus menetapkan jumlah faktor dan variabel yang ada di dalamnya. Sehingga pada hasil CFA dapat dijelaskan seberapa baik spesifikasi model yang dibuat dengan cara menghitung tingkat kecocokan model.

8. CFA adalah alat yang digunakan untuk mengkonfirmasi teori.

9. CFA digunakan untuk membuktikan (konfirmasi) sebuah teori pengukuran.

10. CFA tidak bisa dibangun tanpa teori pengukuran.

Mungkin masih banyak lagi lainnya, silahkan bisa ditambah lagi.

Semoga bermanfaat.

Informasi training:
Hubungi bapak Khasanuddin di nomor 0817-0487-726 (WA)

Foto Statistical Training Centre Malang.
Foto Statistical Training Centre Malang.

About stcmalang

Kami Lahir, sebagai lembaga training statistik yang melayani Mahasiswa S1, S2 dan S3.Berdiri sejak 1997,Lembaga ini di gawangi oleh Arif Kamar Bafadal, S.Si. M.Si Alamat Kantor : Jalan Soekarno Hatta DR 09 Malang Telp.(0341) 8424 000 Motto kami: Belajar Mengolah Data Mulai Dari Nol Semua Pasti Bisa Mengolah Data Sendiri
This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s